【生成AI】

ROC曲線とは何かをわかりやすく解説しますROC曲線とは、機械学習の分類モデルを評価する際に使われる指標の一つです。ROCは「Receiver Operating Characteristic」の略で、本来はレーダー信号の性能評価で使用され...

機械学習やデータ分析に関心がある方なら、一度は「決定木」という言葉を耳にしたことがあるのではないでしょうか。決定木は、分類や回帰の問題を視覚的にわかりやすく解決する代表的なアルゴリズムです。本記事では、決定木の基本から応用までを丁寧に解説し...

バイアスとバリアンスの理解と機械学習への影響機械学習のモデルを構築する際に、バイアスとバリアンスという概念は非常に重要です。これらはモデルの性能を左右し、最適な予測を行うために理解しておくべき基本的な要素です。バイアスとバリアンスの適切なバ...

オープンソースLLMとは何かオープンソースLLMとは、「大規模言語モデル（Large Language Model）」のうち、ソースコードやモデル構造、重みデータなどが公開され、誰でも自由に利用・改良・配布できる形で提供されているものを指し...

プライバシーと生成AIの関係とは生成AIの進化に伴い、私たちの生活はより便利になっています。しかし同時に、プライバシーへの懸念も高まっています。生成AIは大量のデータをもとに学習し、自然な文章や画像、音声を生成する技術ですが、その学習元や利...

EU AI法とは何かEU AI法とは、欧州連合（EU）が策定した世界初の包括的な人工知能（AI）規制法案です。この法案は、AI技術の開発と利用に対して明確なルールを設けることを目的としており、2025年までの完全施行が予定されています。リス...

AI技術の急速な進展により、便利なツールが次々と登場する一方で、倫理や安全性、社会的影響をめぐる懸念も高まっています。そうした中で、AI規制の動きが世界中で進んでおり、日本企業や開発者にとっても見逃せないトピックとなっています。本記事では、...

AIの透明性と説明可能性とは何かAIの透明性とは、AIの仕組みや判断プロセスが人間にとって理解可能であることを意味します。一方、説明可能性とは、AIが出した結果や予測の根拠を人間が納得できるように説明できる能力を指します。近年、AIの社会的...

生成AIのハルシネーションとは何か生成AIにおける「ハルシネーション」とは、あたかも本当であるかのように見える誤情報や、根拠のないデータを出力してしまう現象を指します。これは特に自然言語処理モデルにおいて深刻な問題であり、ユーザーの誤解や情...

生成AIは私たちの働き方や職業の在り方に大きな変化をもたらしています。特に労働市場における影響は無視できないものとなってきました。本記事では、生成AIと労働市場の関係について詳しく解説し、今後求められるスキルや対策についてもご紹介します。生...