Pingの旅人

近年、AIの分野では「Attention Mechanism（注意機構）」という概念が非常に重要な役割を果たしています。特に自然言語処理や画像認識、生成AIにおいて、精度や効率を大きく向上させる鍵となっている技術です。本記事では、Atten...

AIモデルの効率的な学習と運用が注目される中、「LoRA（Low-Rank Adaptation）」という手法が多くの関心を集めています。これは大規模言語モデルなどの微調整を、より軽量かつ効率的に行うための革新的な技術です。この記事では、L...

AI技術の進化にともない、「Zero-shot学習」という言葉を目にする機会が増えてきました。この手法は、学習データに含まれていないタスクに対してもAIが対応できるようになるという、非常に画期的なものです。本記事では、Zero-shot学習...

AIや生成AIに関連するトピックの中でも、近年注目を集めているのが「Chain of Thought（思考の連鎖）」という概念です。この手法は、AIが人間のように段階的に物事を考える力を発揮するための鍵として、多くのプロンプト設計やAI開発...

自然言語生成や画像生成などの生成AIを扱う際に必ず出てくる設定項目のひとつが「温度パラメータ」です。温度パラメータを理解し使いこなすことで、AIの出力の多様性や創造性をコントロールできるようになります。本記事では、温度パラメータとは何か、ど...

生成AIを使っていると「トークン」という言葉を目にすることがよくあります。文章を生成するうえでこのトークンが重要な役割を担っていることをご存知でしょうか？この記事では、「生成AIのトークンとは」何かを初心者の方にもわかりやすく解説し、その仕...

AIや自然言語処理の分野でよく耳にする「埋め込みベクトル」という言葉。データの意味を数値で表すこの技術は、ChatGPTをはじめとする生成AIの基盤となっている重要な概念です。この記事では、埋め込みベクトルとは何かを初心者にもわかりやすく解...

AIの進化とともに、学習コストやデータ量の削減が求められる中、「転移学習」という手法が注目を集めています。転移学習を活用することで、少ないデータでも高精度なモデルを構築できる可能性が広がります。本記事では、AIの転移学習とは何か、その仕組み...

AIの進化に伴い、さまざまな大規模言語モデルが登場しています。それらの違いを語る上でよく使われる指標が「パラメータ数」です。ChatGPTやClaude、Geminiなど、多様なAIモデルが存在する中で、パラメータ数の違いがどのように性能や...

近年、AI技術の発展とともに注目を集めているのが自然言語処理（NLP）です。文章を理解し、意味を解析する技術として、さまざまなサービスやシステムに活用されています。本記事では、「自然言語処理 NLPとは何か」という基本から、仕組み、活用事例...